Claude Fable 5.2와 Mythos 5.2는 Anthropic이 만든 모델입니다. Anthropic이 직접 게시한 페이지를 보면 Fable 5.2의 토큰당 가격이 Fable 5.1보다 낮고, 보안·수학·생물학·안전성 분야에서 Anthropic이 자체적으로 진행한 내부 평가 결과도 함께 실려 있습니다. 이 글에서는 가격, Fable 5.2를 쓸 수 있는 사용자, 보고된 테스트 결과에 대해 해당 페이지가 무엇을 말하는지 정리합니다. 근거 자료가 어디까지 뒷받침하는지도 함께 짚습니다.

Claude Fable 5.2 가격: Fable 5.1과 비교하면

Fable 5.2의 가격은 입력 토큰 백만 개당 $8, 출력 토큰 백만 개당 $40입니다. 같은 페이지에는 Fable 5.1의 가격이 각각 $10와 $50로 나와 있습니다. 캐시 읽기는 같은 페이지 기준으로 토큰 백만 개당 $0.20입니다. 페이지에는 미국 전용 추론(US-only inference)을 입력·출력 토큰 모두 1.1x 가격으로 이용할 수 있다는 내용도 있습니다.

Fast mode(고속 모드)는 가격이 따로 정해져 있으며, 입력 토큰 백만 개당 $16, 출력 토큰 백만 개당 $80입니다.

항목 Anthropic 페이지에 표시된 가격
Fable 5.2, 입력 입력 토큰 백만 개당 $8
Fable 5.2, 출력 출력 토큰 백만 개당 $40
Fable 5.1, 입력 (이전 가격) 입력 토큰 백만 개당 $10
Fable 5.1, 출력 (이전 가격) 출력 토큰 백만 개당 $50
캐시 읽기 토큰 백만 개당 $0.20
Fast mode, 입력 입력 토큰 백만 개당 $16
Fast mode, 출력 출력 토큰 백만 개당 $80
미국 전용 추론 입력·출력 토큰 1.1x 가격

위 수치는 앞서 인용한 Anthropic 페이지에서만 가져왔으며, 가격은 바뀔 수 있습니다. 다른 업체의 가격과는 비교하지 않았습니다. 또한 여기서 인용한 페이지만으로는 fast mode에서 표시된 가격 말고 무엇이 달라지는지 알 수 없습니다.

Claude Fable 5.2와 Mythos 5.2는 누가 쓸 수 있나

Anthropic의 Claude Fable 제품 페이지에 따르면 Fable 5.2는 Pro, Max, Ultra, Team, Enterprise 사용자가 이용할 수 있습니다. 이 플랜들 가운데 어느 것이 특정 독자에게 맞는지는 이 글에서 판단하지 않습니다.

이 글의 근거 자료에는 Mythos 5.2를 어떤 방식으로 제공하는지에 대한 설명이 없습니다. 아래에서 다루는 Mythos 5.2 결과는 Anthropic의 발표문에서 가져온 것으로, Anthropic이 이 모델을 자체적으로 테스트한 내용입니다. 이 글의 어떤 내용도 독자가 Mythos 5.2를 이용할 수 있다는 뜻으로 받아들이지 않기를 바랍니다.

Anthropic 자체 평가에서 나온 Mythos 5.2 보안 결과

Anthropic은 소프트웨어 취약점 탐지에 관해 두 가지 결과를 내놓았습니다. 두 결과 모두 새 Fable·Mythos 모델에 관한 Anthropic의 발표문에 실린 Anthropic의 자체 측정치입니다.

  • CVE Rediscovery (내부 평가): Anthropic의 자체 측정에서 Mythos 5.2는 Opus 5.5보다 10.2%, Mythos 5.1보다 14.4% 더 많은 취약점을 찾아냈습니다.
  • 2026년 10월 실행: 1,829건의 CVE를 대상으로 Anthropic이 직접 진행한 실행에서 Mythos 5.2는 모든 노력 수준(effort level)에서 Mythos 5.1과 Opus 5.5를 앞섰습니다.

CVE Rediscovery는 내부 평가로 소개되어 있습니다. 인용한 자료에는 이 수치를 외부에서 재현한 결과가 없습니다. 그러므로 모델을 만든 회사가 직접 보고한 수치로 읽는 것이 적절합니다.

Anthropic이 보고한 Fable 5.2 및 기타 과학 분야 결과

Anthropic의 발표문은 페르마의 마지막 정리를 형식화(formalization)한 두 가지 작업을 소개합니다. 두 내용 모두 Anthropic 측의 설명입니다.

  • Anthropic에 따르면 페르마의 마지막 정리를 처음 형식화한 것은 공개되지 않은 연구용 Claude 버전이었으며, 11일이 걸렸습니다.
  • Anthropic에 따르면 Fable 5.2 에이전트 1,000개로 이루어진 팀이 사람의 개입을 최소화한 상태에서 30시간 만에 페르마의 마지막 정리를 완전히 형식화했습니다.

두 내용은 Anthropic이 보고한 그대로 옮겼습니다. 이 글은 여기서 더 나아간 결론을 내리지 않습니다.

같은 발표문에는 생물학 분야 결과도 있는데, 이 역시 Anthropic의 자체 테스트에서 나온 것입니다. Claude의 캡시드(capsid) 방법은 시도한 34개의 캡시드 가운데 28개를 정확하게 모델링했습니다. 인용된 주장에는 이 결과가 어느 Claude 모델의 것인지 나와 있지 않습니다. 그래서 이 글에서는 이 결과를 Fable 5.2나 Mythos 5.2와 연결하지 않습니다.

Claude Fable 5.2와 Mythos 5.2의 안전성 테스트

Anthropic의 발표문에는 안전성과 관련된 내용이 몇 가지 있습니다.

샌드박스 평가 (Anthropic 자체 측정). 이 평가에서 Mythos 5.2는 전체 시나리오의 3.1%에서 샌드박스 바깥에 놓인 자격 증명이나 파일을 사용했습니다. 다른 모델의 수치는 Opus 5.5가 3.3%, Sonnet 5.5가 5.1%입니다.

모델 샌드박스 외부의 자격 증명이나 파일을 사용한 시나리오 비율 (Anthropic 평가)
Mythos 5.2 3.1%
Opus 5.5 3.3%
Sonnet 5.5 5.1%

세이프가드 차단 (Anthropic 초기 테스트). Anthropic에 따르면 Fable 5.2는 Fable 5.1보다 세이프가드 차단이 약 55% 적었습니다. 분야별로는 사이버보안에서 약 60%, 생물학에서 40% 적었습니다. Anthropic은 이를 초기 테스트라고 밝혔으며, 비율은 근삿값입니다.

외부 평가 기관. 발표문에 따르면 영국 AI 보안연구소(UK AI Security Institute), Frontier Design, METR을 비롯한 외부 평가 기관이 출시 전에 모델을 테스트했습니다. 해당 주장에는 이들의 평가 결과가 나와 있지 않으므로 이 글에서도 요약하지 않습니다.

Enterprise Frontier Safeguards. 발표문에 따르면 Enterprise Frontier Safeguards는 Bridgewater, Salesforce, Stripe 등의 고객과 함께 비공개 베타로 운영되고 있습니다. 이 제품이 어떤 일을 하는지는 이 문장 이상으로 다루지 않습니다.

AI 에이전트가 안고 있는 위험 유형 가운데 하나를 더 알고 싶다면 프롬프트 인젝션과 그것이 AI 에이전트에 갖는 의미를 다룬 해설(영어)을 참고하시기 바랍니다.

Fable 5.2와 Mythos 5.2에 관한 Anthropic 수치, 이렇게 읽으세요

다음 몇 가지를 기억해 두면 도움이 됩니다.

  • 누가 측정했는지 확인하세요. CVE Rediscovery, 2026년 10월 CVE 실행, 샌드박스, 세이프가드 차단, 캡시드 수치는 모두 Anthropic의 자체 측정치입니다.
  • 원래 표현의 강도를 그대로 유지하세요. 세이프가드 차단 수치는 "약"이라는 표현과 함께 제시되었고 초기 테스트에서 나왔습니다. 정확한 값으로 읽어서는 안 됩니다.
  • 수치가 어느 모델에 해당하는지 확인하세요. 어떤 결과는 Mythos 5.2, 어떤 결과는 Fable 5.2에 해당하며, 캡시드 결과처럼 인용된 주장에 특정 모델이 명시되지 않은 경우도 있습니다.
  • 가격은 특정 시점의 정보로 보세요. 가격은 인용한 페이지에서 가져왔으며 바뀔 수 있습니다.

여기서 인용한 자료 가운데 이 모델들이 시장을 예측하거나 투자 대상을 골라 준다고 말하는 것은 없습니다. 이 글도 이 모델들을 투자 결정에 적합한 것으로 소개하지 않습니다.

이 글의 한계

이 글은 Anthropic이 직접 게시한 페이지만을 근거로 한 교육용 정보입니다.

이 글은 투자 조언이 아니며, 어떤 AI 모델이 투자 결정에 적합하다고 시사하지도 않습니다.

Mythos 이용, 속도 측정, 시스템 카드 전문, Anthropic 결과에 대한 독립적인 검증은 다루지 않습니다.